least confident（LC）和smallest margin（SM）的差别是什么？
least confident（LC）和smallest margin（SM）的差别是什么？
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
least confident（LC）关注模型预测时置信度值很大，“可信度”依旧很低的样本，缺点是没关注易混淆的样本；smallest margin（SM）关注置信度最大的两个值的差（margin）最小的样本，即易混淆的样本。SM是针对LC的缺点进行的改进。
2021-12-03 19:35:50赞同 展开评论
相关问答
