如何解决JDBCLookupFunction被缓存导致数据的不及时性？
流表通过JDBCLookupFunction来对mysql的维表数据进行实时join，但是JDBCLookupFunction会对数据进行缓存，导致mysql的维表数据被更新，但是flink还是老的数据，(考虑性能需要被缓存) 是否有其他的方式来对mysql维表数据进行实时join*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
有个setCacheMaxSize(1000)，可以改成 -1 表示不使用cache org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCLookupFunction 这个方法有解释 The cacheMaxSize is -1 means not use cache*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
2021-12-03 18:56:40赞同 展开评论
问答分类：
相关问答