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如何通过Flink-sql 实现3个kafka-topic的join以及后续的窗口聚合计算操作?

同行们,大家好,

请教一个问题,现在有3个kafka的topic:device consumer order

想用Flink-sql计算出多个聚合指标,比如:过去12小时,每个deviceid下的订单量。

我是这么设计的:

  1. 先通过 create table with(...='kafka') ... 注册出 table1 table2 table3 ,指定事件时间、water mark

  2. 进行3张表的关联:

create temporary view wide_table as (

select ***

from table1

join table2 on ...

join table3 on ...

)

  1. 在wide-table上进行聚合计算:

select deviceId

,HOP_START(voc.timestamp, INTERVAL '5' SECOND , INTERVAL '10' SECOND)

,count(1) as cnt

from wide_table as voc

group by HOP(voc.timestamp, INTERVAL '5' SECOND , INTERVAL '10' SECOND)

,deviceId

任务开始运行之后,一直没有聚合计算的结果,通过 select * from wide_table 可以看到明细。

经过很长一段时间的搜索,发现table1/2/3中的time-attr的字段,在经过join之后,time-attr属性会被丢弃,进而无法在窗口中使用。

请问大家,像这种多个topic的join,然后再聚合操作,用Flink-sql实现的话,怎么做呢?还是我使用方式上有问题呢?

非常感谢!!!*来自志愿者整理的flink邮件归档

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EXCEED 2021-12-02 16:02:33 1449 0
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  • 双流 join 操作确实会丢弃 time attribute 字段。如果其中一些表变化不大的话,可以考虑改成维表 join 的形式就能留下 time

    attribute。如果每张表都很容易变化,可以考虑使用新引入的 event time temporal join[1],肯定能满足需求。

    [1]

    https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/dev/table/sql/queries/joins/#event-time-temporal-join*来自志愿者整理的FLINK邮件归档

    2021-12-02 16:13:56
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