Application Mode job on K8S集群，无法缩容问题
Flink1.11.1版本job以Application Mode在K8S集群上运行，TaskManager都是申请的单独pod，分配在不同的node上，导致资源使用较低时，K8S集群无法进行自动缩容操作，浪费资源。
1、TaskManager申请的单独pod逻辑 org.apache.flink.kubernetes.KubernetesResourceManager.requestKubernetesPod()
2、K8S集群自动缩容条件，如AWS集群 http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/file/t1176/22.jpg
3、资源使用低的节点无法调度 http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/file/t1176/33.jpg
大家有关注这个问题吗？可以讨论下*来自志愿者整理的flink邮件归档
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现在这种模式，可以实现每个pod可以配置不同的配置，如CPU、MEM。
但是整体的资源配置是相同的，是否使用statefulset模式启动TM pod更合适呢？*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
2021-12-02 14:34:31赞同 展开评论 打赏
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