Cluster AutoScaler 存在的不足是什么？
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首先，Cluster AutoScaler 是在产生了无法满足的实例调度请求之后才开始介入的，而购买新实例的时间比较长（可能在分钟级），远大于 Pod 的启动时间，这等于降低了弹性伸缩的灵敏度，增加 了服务受损的风险； 其次，在缩容时，由于应用实例是随机释放的，因此会产生一些遗留的应用实例分散在不同节点上，变成碎片，Cluster AutoScaler 在缩容节点前会尝试迁移这些实例，需要消耗时间甚至引发稳定性问题，也不利于成本控制。
答复内容摘自《云原生技术与架构实践年货小红书》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1127
2021-12-02 16:22:16赞同 展开评论 打赏
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