Pandas中需要进行空值填充时可以使用什么函数？
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阿里云 AI 助理回答
在Pandas中进行空值填充，可以使用fillna()函数。这个函数允许你用一个特定的值替换DataFrame或Series中的空值（NaN）。例如，如果你想要用0填充所有空值，你可以这样做：
import pandas as pd
# 假设df是你的DataFrame
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, np.nan], "B": [5, np.nan, np.nan], "C": [1, 2, 3]})
# 使用fillna方法填充空值
df_filled = df.fillna(0)
此外，fillna()还支持使用前一个或后一个有效值来填充（通过设置method参数为'ffill'或'bfill'），或者用一个Series或DataFrame的值进行匹配填充。
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