Pandas中调用什么删除某行？

在Pandas库中，要删除DataFrame中的某行，可以使用drop()函数。这里有几个关键点需要注意：

1. 指定索引：你需要知道想要删除的行的索引（行标签）。Pandas中DataFrame的索引可以是数字（默认情况下）或者是你自定义的标签。

2. ** inplace 参数**：决定是否直接在原DataFrame上进行修改，还是返回一个新的DataFrame。如果设置为True，则直接在原数据上修改；如果是False（默认），则会返回一个新的DataFrame，原DataFrame不变。

3. ** axis 参数**：用于指定删除行还是列，删除行时应设置为0（默认值就是0，所以通常可以省略）。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 删除索引为1的行
df.drop(index=1, inplace=True)

# 或者不改变原DataFrame，创建一个新的DataFrame
new_df = df.drop(index=1)

在这个例子中，我们删除了索引为1的行。请根据你的实际需求调整索引值。