python中df.join()按相同index拼接列的注意事项是什么？
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相同行索引的不同列被合并在一起； 左拼接(how=‘left’)时，other中与DataFrame中不同的行索引会被忽略(如C行只在df2中，合并后的df1_new中没有C行)； 没同时在两个对象中的位置，会用NaN填充。如：左拼接(how=‘left’)时，DataFrame中有，但other中没有的行索引会保留，并用NaN填充； 要合并的两个DataFrame对象默认不能有相同的列索引。若有相同列索引，需要通过lsuffix或rsuffix参数为相同列指定后缀，否则会报错。
2021-11-30 15:59:03赞同 展开评论 打赏
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