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针对时间数据的离散化主要用于以时间为主要特征的数据集中和粒度转换，离散化处理后将分散的时间特征转为更高层次的时间特征。 在带有时间的数据集中，时间可能作为行记录的序列，也可能作为列记录数据特征。常见的针对时间数据的离散化操作有以下两类：
针对一天中的时间离散化。一般是将时间戳转换为秒、分钟、小时或上下午。 针对日粒度以上数据的离散化。一般是将日期转化为周数、周几、月、工作日或者休息日 针对时间数据的离散化可以将细粒度的时间序列数据离散化为粗粒度的3类数据：
离散化为分类数据，例如上午，下午 离散化为顺序数据，例如周一、周二、周三等 离散化为数值型数据，例如一年有52个周，周数是数值型数据
2021-11-30 15:12:49赞同 展开评论 打赏
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