from sklearn.cluster import KMeans
data = np.random.randint(1, 100, 200)
data = pd.Series(data)
k=5
kmodel = KMeans(n_clusters=k)
kmodel.fit(data.reshape((len(data), 1)))
c = pd.DataFrame(kmodel.cluster_centers_, columns=list('a')).sort_values(by='a')
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