时间范围选11月27日 14点 至 11月28日 15点时
专有网络-公网流出带宽使用率(%) 最高数值大约为32%,详见图1
时间范围选11月28日 14点 至 11月28日 15点时
专有网络-公网流出带宽使用率(%) 最高数值大约为80%,详见图2
问题:图1的时间段包含了图2的时间段,为何图1里没有出现超过80%的数值,并且最高值和80%相差很远?
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这个问题可能涉及到数据统计和展示的细节。在阿里云中,监控数据的采集、聚合与展示遵循一定的逻辑,这可能导致您观察到的现象。以下是一些可能的原因:
数据采样和聚合方式不同:阿里云的监控图表通常会根据所选的时间范围自动调整数据的采样频率和聚合方式。较短时间范围(如图2的一小时)可能会提供更细粒度的数据,显示瞬时峰值,而较长时间范围(如图1的25小时)则可能对数据进行了平均或最大值采样,从而平滑了峰值。
数据滚动更新和保留策略:阿里云监控数据有一定的滚动更新和数据保留策略。对于较长时间范围的查询,系统可能仅保留了某个时间点的最大值、平均值等统计数据,而不是每分钟或每秒的实际使用率,因此某些瞬时高峰可能未被记录在长时段的统计数据中。
图表展示设置:图表的Y轴刻度和展示范围是根据所选数据自动调整的,这意味着即使在较长的时间范围内存在较高的利用率,如果它不是持续状态,可能在整体平均或最大值计算中不占主导,导致在图1中看起来数值较低。
流量突发性:如果80%的公网流出带宽使用率是在非常短时间内达到的一个尖峰,而在其余时间段内使用率远低于此值,那么在较长时间段的统计中,这个尖峰可能被其他低使用率时段的数据“稀释”,导致总体显示的最高值远低于80%。
为了解决您的疑惑,建议直接在阿里云监控控制台查看具体时间点的数据详情,或者调整图表的展示设置,比如选择“显示最大值”或“显示原始数据点”等功能,以便更准确地分析特定时间点的流量情况。同时,也可以查阅阿里云监控服务的具体文档,了解其数据处理和展示的规则。
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