python中数据离散化特征使模型结果更加稳定的示例是什么呢?
比如如果对用户年龄离散化,20-30作为一个区间,不会因为一个用户年龄长了一岁就变成一个完全不同的人。当然处于区间相邻处的样本会刚好相反,所以怎么划分区间是门学问,如果按区间离散化,划分区间是非常关键的。
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