python中数据离散化分类中的基于信息熵分组中信息量的概念是什么？
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Shannon认为，信息是用来消除随机不确定性的东西。即，衡量信息量大小就看这个消息消除不确定性的程度。
信息量的大小和事件发生的概率成反比。可以用公式表示为：l(x) = -log_{2}p(x)式中，p(x)表示x发生的概率。
2021-11-30 01:13:12赞同 展开评论 打赏
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