一些数据挖掘算法中,特别是某些分类算法(eg:LR、决策树算法等),要求数据是分类属性形式。因此常常需要将连续属性变换成分类属性,即离散化。 离散化就是在数据的取值范围内设定若干个离散的划分点,将取值范围划分为一些离散化的区间,最后用不同的符号或者整数值代表落在每个区间中的数据值。所以离散化涉及两个过程:确定分类数&将连续属性值映射到n个分类值。
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