python中自定义缺失值的判断和替换的方法是什么？
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isin(values): 判断Series或DataFrame中是否包含某些值，可以传入一个可迭代对象、Series、DataFrame或字典。在我们判断某个自定义的缺失值是否存在于数据中时，用列表的方式传入就可以了。
replace(to_replace=None, value=None): 替换Series或DataFrame中的指定值，一般传入两个参数，to_replace为被替换的值，value为替换后的值。to_replace和value不仅支持Python中的整型、字符串、列表、字典等，还支持正则表达式。
2021-11-30 00:09:23赞同 展开评论 打赏
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