开放搜索峰值LCU大于应用设定的规格

解答

问题背景与描述： 用户的应用峰值LCU需求为1500，而当前设置的规格仅为200。这表明配置的查询处理能力低于实际需求。

解决方案与步骤：

• 资源配额理解：

  • 当应用的LCU配额（200）小于实际需求（1500）时，在流量高峰期间，系统将无法处理超出配额的查询请求。

• 查询效果影响：

  • 在流量激增导致LCU超过200的情况下，只有前200个查询请求（假设每个请求消耗1LCU）能够正常处理，之后的查询请求会因LCU超限而失败，报错信息为"Dropped by over compute resource quota"。
  • 非高峰时段，只要LCU未达到200的限制，查询请求将不受影响，响应速度和处理能力将保持正常水平。

• 接口返回数据速度：

  • 高峰时段：由于LCU超配额，部分查询请求会被拒绝，成功请求的数据返回速度理论上仍能维持在服务设计的性能范围内，但大量请求被丢弃会导致用户体验下降。
  • 非高峰时段：若LCU使用量未达上限，接口返回数据的速度将取决于系统的整体负载和网络状况，但不会直接受LCU限制影响。

重要提示与注意事项：

• 性能风险预警：务必监控应用的实际LCU使用情况，特别是在业务高峰期，以避免因资源不足导致的服务不稳定或中断。
• 适时扩缩容：根据业务增长趋势，及时调整OpenSearch实例的LCU配额至适当水平，如提升至能满足1500LCU的需求，以确保服务稳定性。

总结： 应用当前LCU配置远低于实际需求，高峰时段将出现查询请求被拒绝的情况，影响接口响应及用户体验。建议根据实际峰值需求调整LCU配额，以保障服务稳定性和用户体验。