1
条回答
写回答
写回答
-
df.isna() 和 df.notna()，可以判断出None、pd.NaT、np.NaN 三种类型的缺失值； 但是空字符串 “” 、0，不会认为是缺失值； 另外对于4字符的字符串“None”、“null” ，也不会认为是缺失值。 df.isnull() 等同于 df.isna() df.notnull() 等同于 df.notna()
2021-11-29 23:12:01赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
相关文章
相关电子书
更多
