CPU 精细编排在“在线调度领域”包括哪两种？

在“在线调度领域”，CPU精细编排主要包括以下两种策略：

1. QoS感知调度
   QoS（Quality of Service）感知调度是一种基于服务质量的调度策略，主要用于优化延迟敏感型应用的性能表现。通过为Pod配置特定的QoS类（如Guaranteed、Burstable、BestEffort），Kubernetes可以根据节点资源情况和Pod的优先级动态调整资源分配。例如，在资源不足时，低优先级的Pod可能会被驱逐以保障高优先级任务的运行。

   • 典型场景：适用于需要稳定性能的在线服务，如Web服务、流式计算等。
   • 关键特性：支持差异化SLO（Service Level Objectives），提升延迟敏感型应用的服务质量。

2. CPU Burst性能优化策略
   CPU Burst是一种针对容器资源限制（CPU Limit）的优化策略。由于操作系统会按照一定时间周期对容器的资源使用进行约束，可能导致容器遭遇CPU限流（CPU Throttled）。CPU Burst允许容器在空闲时积累CPU时间片，并在突发流量或高负载情况下使用这些积累的时间片，从而降低延迟并提升性能。

   • 典型场景：适用于启动加载阶段CPU消耗较高但日常运行较为平稳的应用，或者需要快速应对突增业务流量的场景，如电商、在线游戏等。
   • 关键特性：通过动态调整CPU时间片分配，优化容器性能。

这两种策略均旨在提高在线服务的性能和稳定性，同时尽可能减少资源浪费，满足不同业务场景的需求。

重要提醒：在实际应用中，选择合适的调度策略需要结合具体的业务需求和集群资源配置进行测试和调优。