通用调度能力都有哪几种呢?
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通用调度能力主要包括以下几种:
作业生命周期管理:负责任务从创建到终止的全过程管理,确保任务按预期执行完毕。
资源管理:涉及作业执行所需的资源申请、分配与释放,以优化资源利用并保证任务顺利运行。
状态管理:跟踪和维护作业的运行状态,包括但不限于初始化、运行中、完成、失败等状态,以便于监控和故障排查。
信息提供:为用户提供关于作业执行的详细信息,如进度、日志、结果等,提高任务透明度和可追溯性。
条件路由(流量调度):根据预设条件智能地将入口流量导向不同的后端服务或处理路径,实现高效的数据或请求分发。
服务发现与同步:在分布式系统中自动检测服务实例的状态变化,并实时同步这些信息到所有相关组件,保持服务访问的高可用性和动态性。
命令通道与控制面数据面交互:建立可靠的通信机制,使得控制面能有效地向数据面下发指令、规则计算及更新配置,支持业务快速调整和响应。
自动化切流能力:支持一键式操作完成复杂的服务切换流程,包括动作编排、规则计算和配置下发,提升运维效率和灵活性。
自定义动作执行:允许用户根据特定需求定制化执行逻辑,满足多样化场景下的调度需求。
健康检查与自动恢复:对关键组件和服务进行定期巡检,及时发现并处理异常情况,包括自动摘除故障实例和恢复服务,保障系统稳定性。
版本管理和灰度发布:支持应用或服务的版本控制,以及新版本的逐步、安全上线,降低升级风险,加速迭代速度。
分钟级故障切换与动态扩容:确保系统在遇到故障时能迅速切换至备用资源继续运行,并能够根据负载情况动态增加或减少资源,维持高性能和稳定性。
全面协议支持与高性能采集:兼容多种网络协议进行数据采集,单进程可达每秒上千次的操作能力,适用于多样化的监控与管理场景。
实时告警与故障收敛:通过实时数据分析引擎识别异常并触发告警,同时具备故障事件的智能压缩归并能力,简化问题定位过程。
诊断自愈能力:集成预分析逻辑和自动化管控任务,能在极短时间内完成问题发现、诊断到恢复的闭环,提升系统的自我修复能力。
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