ASI 广义的调度器是干嘛用的啊？

调度器在ASI（这里可能指的是一个广义的系统或架构背景，虽然具体上下文未给出）中扮演着核心角色，主要负责高效、合理地分配计算资源给不同的任务或作业。其关键功能和目的可以概括为以下几点：

1. 资源管理：调度器监控并管理集群中的所有资源，包括CPU、内存、GPU等，确保对这些资源的充分利用。

2. 作业调度：根据预定义的策略和规则，如作业优先级、资源需求、时间约束等，决定何时以及在哪个节点上运行特定的任务或作业。

3. 优化资源分配：通过智能决策算法，如Binpack、Spread策略等，优化资源使用率，同时考虑工作负载特性，比如GPU共享和隔离，以降低成本并提升程序稳定性。

4. 拓扑感知调度：利用硬件的拓扑信息，如CPU NUMA结构、GPU间的通信链路，来做出更优的调度决策，从而提升应用性能。

5. 异构资源支持：针对CPU、GPU、FPGA等不同类型的计算资源，提供专门的调度策略，确保各种工作负载能在最适合的资源上执行。

6. 队列与访问控制：管理作业队列，设定队列限制，实现用户或团队间资源的公平或优先级分配，例如限制特定队列仅对指定用户开放。

7. 可扩展性和自定义：允许通过插件机制扩展调度器功能，以适应特定场景的需求，如E-HPC集群中的调度器插件支持自定义作业提交逻辑和节点管理操作。

综上所述，广义的调度器是确保大规模分布式系统中计算资源能够被有效、灵活且智能地分配给各类任务的关键组件，对于提升系统整体效率、降低成本及满足多样化应用需求至关重要。