调度器是干嘛用的？

调度器在不同的上下文中扮演着关键角色，主要负责资源管理和任务分配：

1. 在Hadoop YARN中：

   • 调度器作为ResourceManager的核心组件，其主要职责是优化集群资源布局，确保高效利用资源。
   • 它需要平衡多租户（队列）间的公平性、考虑应用优先级，并处理特殊的应用调度需求，如节点依赖和放置策略。
   • 支持的调度器（如FIFO, Fair, Capacity）各有特点，旨在满足不同场景下的资源调度需求。

2. 在Apache Flink中：

   • 调度器是作业执行的核心，管理从JobGraph到ExecutionGraph的转换、作业生命周期、Task管理及资源的分配与回收。

3. 在E-HPC集群中：

   • 负责集群上作业的调度，根据所选镜像支持包括SLURM、OpenPBS、GridEngine等多种调度器类型。
   • 不同调度器提供不同的作业队列管理、资源分配策略和高级调度特性，以适应高性能计算环境的需求。

4. 在流量调度器场景下：

   • 用于DDoS高防服务，通过设置联动规则，在无攻击时保持业务直接访问以减少延迟，遭受攻击时自动切换至DDoS高防进行防护，确保业务连续性和安全性。

综上所述，调度器的核心功能在于智能地管理和调度资源，无论是数据处理框架中的任务执行、高性能计算集群上的作业安排，还是网络安全服务中的流量控制，都是为了实现资源的最优化利用、保障服务稳定性和提升系统整体效率。