ASI 调度器的演进之路是什么样的？

ASI调度器的演进之路主要体现在功能扩展、异构资源支持、以及调度策略的智能化几个方面，具体可以概述如下：

1. 功能模块化与插件化：

   • ASI调度器最初可能作为一个基础服务存在，负责基本的作业调度和资源分配。随着用户需求的多样化，调度器逐渐发展出插件机制，允许用户根据特定业务场景自定义功能模块。例如，通过实现SchedServiceCheck、NodeJoinCheck、NodeAdd等插件功能，用户能够定制节点扩容（AddNodes）和缩容（DeleteNodes）流程，确保服务的高可用性和资源的高效利用。

2. 异构资源调度能力增强：

   • 面对AI、大数据等领域的计算需求，ASI调度器逐步集成了对GPU、FPGA等异构资源的支持。这包括但不限于GPU共享调度、拓扑感知调度策略，以优化资源利用率并提升应用性能。这些能力使得调度器能更精细地管理资源，满足不同负载类型的需求。

3. 智能调度策略的发展：

   • 为了进一步提高调度效率和资源匹配度，ASI调度器引入了更加智能的调度算法和策略。比如，基于机器学习的预测模型来预估任务执行时间，从而做出更合理的资源分配决策；或者利用历史数据进行工作负载分析，动态调整调度策略以应对变化的业务需求。

4. 用户体验与操作便捷性：

   • 在E-HPC控制台中，ASI调度器通过插件化设计简化了用户的操作流程。用户可以在控制台直接提交作业、管理队列、查看资源状态等，而无需深入了解底层调度逻辑。此外，配置文件ehpc_custom.conf的引入，让用户能够直观地开启或关闭特定功能项，增强了系统的灵活性和可维护性。

综上所述，ASI调度器的演进体现了从基础调度到高度定制化、智能化的转变，不断适应和推动着云计算环境下复杂多变的工作负载管理需求。