在应对业务变化多、基础设施变化多带来的不可预期问题，可以采取什么方式？

在应对业务变化多、基础设施变化多带来的不可预期问题时，可以采取以下策略：

1. 动态资源管理与监控：

   • 应用分组管理：通过标签或资源组将资源动态划分到不同的应用分组中，便于集中管理和监控。这有助于从繁杂的单一资源监控转变为以应用为中心的监控视角。
   • 统一报警模板：创建报警模板并应用于不同应用分组，实现报警规则的统一管理，确保及时发现和响应问题。

2. 转变思维方式与开发模式：

   • 基础设施即代码：采用基础设施即代码（IaC）方法，将基础设施配置自动化，提高部署速度和一致性。团队需适应间接变更方式，即先编辑代码再自动部署，尽管初期可能遇到阻力，但长期看能提升效率和稳定性。
   • 面向对象的资源设计：升级开发模式，利用云服务商提供的资源化集成能力（如阿里云的云控制API、CADT、ROS），或者开源工具（如Terraform、Ansible），降低OpenAPI学习成本，简化大规模部署操作。

3. 采用云原生技术栈：

   • 容器化与Kubernetes：如极氪汽车案例所示，通过容器化和Kubernetes提高资源利用率20%，运维效率提升50%。容器化提供了快速扩缩容的能力，而Kubernetes则进一步增强了应用的弹性和可管理性。
   • 微服务架构与治理：如满帮集团和开迈斯实践，通过微服务化改造和引入微服务治理框架（如Nacos、Zookeeper、Higress），增强系统稳定性和处理高并发能力，同时保持系统的灵活性和可扩展性。

4. 智能监控与弹性伸缩：

   • 弹性伸缩策略：利用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）等技术自动根据业务负载调整资源规模，确保在流量高峰时能够迅速扩容，低谷时自动缩容节约成本。
   • 全面可观测性：结合ARMS、Grafana、Prometheus等工具，实现全链路监控、告警与故障排查，确保对系统状态有实时且深入的洞察，以便快速响应问题。

综上所述，通过实施动态资源管理、采用现代化的开发运维理念、拥抱云原生技术，并建立智能化的监控与弹性机制，企业可以有效应对业务与基础设施变化带来的挑战，提升系统的稳定性和应变能力。