Serverless 落地面临的挑战有哪些？

Serverless落地实践中面临的挑战主要包括以下几点：

1. 高密访问问题：Serverless架构下，计算资源与存储分离，所有数据需从独立的存储系统中获取，导致存储系统面临高并发访问压力，这不仅考验存储系统的稳定性，还会对带宽利用率造成影响。

2. 网络延迟增加：计算与存储的物理分离结构延长了数据访问路径，跨网络的数据和元数据访问会引入额外的延迟，影响应用性能。

3. IO吞吐能力弹性伸缩难题：传统存储系统的带宽和吞吐量往往与存储容量成正比，难以快速适应Serverless场景下因容器实例弹性扩容而产生的大量并发访问需求，从而可能导致存储访问限流，限制了计算资源的弹性优势。

4. 技术与标准的一致性：在优化数据访问时，需要确保新方案能够沿用现有标准（如Kubernetes的Sidecar、Device Plugin接口），以维护用户体验的一致性，并实现精细化的Linux特权控制及内核、容器底层修改与开源社区的同步，这本身也是一项挑战。

5. 系统复杂度提升：特别是在数据库领域，如PolarDB Serverless的实现中，虽然内存池化和资源解耦带来了弹性和成本效率的巨大提升，但也引入了多租户管理、分布式内存池设计等复杂性，需要解决事务正确执行、高效处理以及构建高可靠性系统等难题。

综上所述，Serverless落地需克服存储访问的性能瓶颈、网络通信效率、资源弹性匹配、技术实施的一致性与兼容性，以及系统架构复杂度增加带来的系列挑战。