新云原生时代，开源侧的挑战和机遇有哪些？

在新云原生时代，开源技术面临着以下挑战与机遇：

挑战：

1. 数据管理复杂性增加： 随着业务的快速发展，数据来源多样化（结构化、半结构化、非结构化），导致数据散乱不一致，增加了存储和使用的成本。同时，传统数据库系统难以高效处理大规模数据的实时分析需求。

2. 实时处理能力要求提升： 企业运营对数据时效性的要求越来越高，传统的批处理模式已不能满足T+0的即时业务需求，向秒级甚至毫秒级的数据处理能力转变成为趋势。

3. 系统复杂度与易用性问题： 大数据平台的使用复杂度高，用户期望“开箱即用”的解决方案而非投入大量时间学习和维护底层技术，这对简化操作界面和提高易用性提出了更高要求。

4. 资源弹性和成本控制： 数据使用的周期性和不确定性要求底层基础设施具备高度的资源弹性，既要满足存储也要满足计算的动态扩展，同时降低因资源闲置或过度配置带来的高昂成本。

机遇：

1. 技术创新与优化空间： 如PolarDB的共享存储架构与高压缩引擎X-Engine展示了在扩展性、稳定性及成本效率上的显著提升，为开源数据库技术提供了优化范例。通过引入LSM-tree、ZSTD压缩算法等技术，有效解决了历史数据归档、高并发写入、海量数据低成本存储等难题。

2. 云原生环境的适应性： 云原生多模数据库如Lindorm通过存储计算分离架构，不仅提升了弹性伸缩能力，还实现了冷热数据自动归档，降低了运维成本，提高了资源利用率，表明了开源技术在云环境下的广阔应用前景。

3. 生态合作与标准化： 面对挑战，开源社区可以加强合作，推动技术标准的建立与统一，促进不同系统间的兼容与互操作性，降低集成复杂度，加速创新技术的应用推广。

综上所述，新云原生时代为开源技术带来了对高性能、低成本、易用性及实时处理能力提升的需求挑战，同时也孕育了技术创新、云原生适配及生态合作的广阔机遇。