为了应对阿里的大规模体量，阿里云的 Prometheus采取了什么措施？

为了应对大规模体量，阿里云的Prometheus采取了以下关键措施：

1. 分层存储能力：支持数据自动从标准存储转存到归档存储，满足长周期存储需求的同时控制成本。用户可选择不同存储时长，并根据实际需求开启归档存储功能。

2. 统一采集与存储：实现指标数据的统一采集和存储，覆盖云产品及开源组件，提高数据管理效率和查询性能。

3. 多场景数据消费能力：

   • 统一可视化：提供开箱即用的大盘并支持Grafana自定义，以及对接Datav构建可视化大屏。
   • 聚合视图：支持跨实例和跨账号的监控数据聚合查询。
   • 数据处理：通过Recording Rule进行预聚合，降低数据成本和提升查询速度。
   • 统一告警响应：内置告警规则，支持自定义PromQL告警，集成ARMS告警管理中心以实现通知、分派等响应动作。
   • CloudLens集成：提供日志、指标、事件的一体化可观测能力。
   • 数据分析与导出：兼容PromQL进行自定义分析，支持实时数据投递至多种目标如Kafka、MaxCompute等。

4. 主机监控优势：

   • 秒级安装与全面监控：探针快速部署，自动化配置Exporter，涵盖Node-exporter、Process-exporter、GPU-exporter等多种类型，确保新节点立即被监控。
   • 秒级采集与灵活配置：简化配置流程，支持指标采集间隔灵活调整，快速实现全方位监控。
   • Serverless化探针管理：托管的Prometheus Agent减少运维负担，提高数据采集准确性和时效性。
   • 智能指标标签：自动注入ECS标签信息，支持自定义标签，增强监控数据的组织和检索能力。
   • 超大规模数据处理能力：支持大规模主机接入，动态调整托管资源，保证数据采集的时效性和准确性，同时具备高性能存储与查询能力。
   • 全链路观测视角：整合不同维度监控数据，包括硬件、应用层及外部服务监控，确保系统级可观测性。
   • 进程级监控：深入追踪操作系统进程性能和资源使用，及时发现并解决问题，提升故障诊断能力。
   • 默认专家级Grafana大盘：提供一键接入的主机可观测方案，包含各类总览与详细监控大盘。

这些措施共同确保了在大规模应用场景下，阿里云Prometheus能够高效、低成本地提供全面且深入的可观测性服务。