阿里云在云原生的探索中存在的苦恼是什么？

阿里云在云原生探索中面临的挑战与苦恼主要集中在以下几个方面：

1. 第一代云原生数据库的局限性：

   • 资源解耦问题：早期云原生数据库如阿里云PolarDB虽然实现了存储和计算分离，提高了弹性与资源利用率，但CPU和内存依然强绑定，无法实现真正的按需供应。这导致资源分配不够灵活，用户可能需要为不必要的资源支付费用。
   • 成本效益问题：由于计算和内存资源的绑定，云原生数据库价格相比RDS和自建数据库仍然较高，限制了其市场占有率。

2. 业务需求与技术不匹配的矛盾：

   • 数据管理复杂度：传统企业数据多样且分散，不同来源和格式的数据增加了存储与使用的成本，同时对实时处理能力提出更高要求，而传统架构难以满足这些需求。
   • 系统复杂度与使用成本：大数据平台使用复杂，学习成本高，且难以满足特定行业（如金融）对于数据容灾、高可用性的严格要求。此外，业务周期性和不确定性导致资源弹性成为重大挑战。

3. 技术架构的演进压力：

   • 分布式架构的局限：传统的share nothing架构虽提升了并行处理能力，但在跨分片数据访问、资源扩展灵活性及数据孤岛问题上存在不足。
   • 存储计算分离趋势：尽管存储计算分离已成为云时代主流，但在实现过程中仍需克服数据迁移效率、资源独立扩展与优化等技术难题。

综上所述，阿里云在推进云原生技术时，需不断解决资源解耦、成本控制、数据管理复杂性、系统易用性以及技术架构升级中的各种挑战，以更好地适应多变的业务场景和市场需求。