批计算与流计算的延时性对比？
批计算与流计算的延时性对比？
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
对于批处理来说，数据装载、数据计算本身是完全脱节的过程，数据是一批批加载，计算也是一批批请求，这就是批处理（批计算）；同时它也是一个高时延的计算；另外它还是一个主动发起的计算，所谓的主动发起就是用户主动发起计算请求的。对于流式计算来说，它正好与之相反。流计算是持续的，只要有数据输入就会持续的计算；另外它是低时延的；它也是一个事件触发的计算。
资料来源《实时计算 Flink 版独家实战秘籍》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1120
2021-11-25 17:40:13赞同 展开评论
问答分类：
问答地址：
开发者社区
>
大数据与机器学习
>
实时计算 Flink
>
问答
相关问答
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
收录在圈子:
+ 订阅
实时计算 Flink 版（Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica）是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，由 Apache Flink 创始团队官方出品，拥有全球统一商业化品牌，完全兼容开源 Flink API，提供丰富的企业级增值功能。
相关文章
热门讨论
热门文章
展开全部
还有其他疑问?
咨询AI助理