开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

在使用方式上,向量化 Python UDF 与普通 Python UDF 有哪些区别?

在使用方式上,向量化 Python UDF 与普通 Python UDF 有哪些区别?

展开
收起
詹姆斯邦德00 2021-11-17 17:39:42 1042 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 大体是类似的,只是稍有不同。首先向量化 Py thon UDF 的声明方式需要加一个 UDF type ,声明这是一个向量化 Python UDF ,同时 UDF 的输入输出类型是Pandas Series。

    2021-11-17 18:49:45
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

热门讨论

热门文章

相关电子书

更多
From Python Scikit-Learn to Sc 立即下载
Data Pre-Processing in Python: 立即下载
双剑合璧-Python和大数据计算平台的结合 立即下载