开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

Flink的状态后端JVM Heap的弊端是什么?

Flink的状态后端JVM Heap的弊端是什么?

展开
收起
詹姆斯邦德00 2021-11-17 17:29:39 641 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 存在两个弊端:第一个弊端,以对象方式存储所需的空间是磁盘上序列化压缩后的数据大小的很多倍,所以占用的内存空间很大;第二个弊端,虽然读写不用做序列化,但是在形成 snapshot 时需要做序列化,所以它的异步 snapshot 过程会比较慢。

    2021-11-17 19:30:28
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 相关电子书

    更多
    JVM的GC 立即下载
    基于JVM的脚本语言开发、运用实践 立即下载
    机器学习在互联网后端技术中的应用 立即下载