Flink API的层次逻辑是怎样的？

如图示，在旧版本的 Flink 里，它的 API 层次遵循上图左侧这样四层的关系。最上层表示我们可以用比较高级的 API，或者说声明程度更高的 Table API 以及 SQL 的方式来编写逻辑。所有 SQL 和 Table API 编写的内容都会被 Flink 内部翻译和优化成一个用 DataStream API 实现的程序。再往下一层，DataStream API 的程序被表示成为一系列 Transformation，最终 Transformation 会被翻译成 JobGraph。

而在较新版本的 Flink 里发生了一些改变，主要的改变体现在 Table API 和SQL 这一层上。它不再会被翻译成 DataStream API 的程序，而是直接到达底层 Transformation 一层。换句话说，DataStream API 和 Table API 这两者的关系，从一个下层和上层的关系变为了一个平级的关系，这样流程的简化，会相应地带来一些查询优化方面的好处。

资料来源：《Apache Flink 必知必会》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1189