在 Spring 生态中玩转 RocketMQ中罗美琪将代码进行了模块化后，被发现还存在什么问题？

罗美琪在Spring生态中使用RocketMQ进行消息队列的集成时，将代码进行了模块化是一个很好的实践，这有助于提高代码的可维护性和复用性。但是，在进行模块化之后，可能会遇到一些常见问题：

1. 依赖管理问题：模块化后，需要确保各个模块之间的依赖关系正确无误，避免循环依赖或缺失依赖的情况发生。Spring Boot项目通过Maven或Gradle的依赖管理来解决这一问题，但仍需仔细配置以确保各模块能够顺利编译和运行。

2. 配置隔离与共享：不同模块可能需要访问相同的配置（如RocketMQ的连接信息、topic配置等），或者需要独立的配置。这时，如何合理地在模块间共享或隔离配置成为了一个挑战。Spring Cloud Config或Spring Environment可以用来帮助管理这些配置。

3. 服务间的通信问题：模块化可能导致原本内部直接调用的逻辑变为跨模块调用，特别是涉及到消息生产者和消费者时，需要确保消息传递的可靠性和效率。RocketMQ作为消息中间件，其客户端配置、消息模型（如点对点、发布/订阅）的选择和使用方式都可能影响到通信的效率和稳定性。

4. 事务一致性问题：在分布式系统中，如果业务操作和消息发送需要保持事务一致性，那么实现起来会更加复杂。RocketMQ提供了事务消息功能来保证这一点，但正确地应用事务消息机制，处理半事务消息状态确认，对于开发者来说是一大挑战。

5. 测试难度增加：模块化使得单个模块可以独立测试，但同时也要求有更全面的集成测试来验证整个系统的交互逻辑。特别是涉及到消息队列时，如何模拟消息的发送接收、处理延迟消息或失败重试的测试场景变得尤为重要。

6. 性能与监控：随着系统模块化，监控每个模块的性能和RocketMQ的消息吞吐量、延迟等指标变得更为关键。需要考虑如何集成监控工具（如Spring Boot Actuator、Prometheus+Grafana或阿里云ARMS）来有效监控和优化系统性能。

综上所述，虽然模块化带来了诸多好处，但在实施过程中也伴随着一系列需要解决的问题，需要开发者细致规划和不断优化。