python
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Python 是一种广泛使用的高级编程语言,其设计哲学强调代码的可读性和简洁性。以下是关于Python的一些核心特点和操作指南:
Python语言特性: - 面向对象:Python是完全面向对象的,包括函数、模块等都是对象,支持继承、重载、派生和多继承。 - 简洁清晰:遵循“优雅”、“明确”、“简单”的设计哲学,鼓励使用一种最佳方式解决问题。 - 缩进规则:强制性的缩进提高了代码的可读性和规范性,避免不良编程习惯。 - 科学计算:拥有丰富的科学计算扩展库,适合数据分析、人工智能领域应用。
首次调用通义千问API配置Python环境: 1. 检查Python版本:确保安装了Python 3.8或以上版本,通过命令 python -V
或 python3 -V
查看。 2. (可选)创建虚拟环境:使用 python -m venv .venv
创建名为.venv
的虚拟环境,并通过 .venv\Scripts\activate
(Windows)或 source .venv/bin/activate
(macOS/Linux)激活它。 3. 安装SDK:根据需求安装OpenAI Python SDK或DashScope Python SDK以调用大模型API。
Python安装与版本要求: - 确保Python版本满足项目需求,OSS Python SDK适用于2.6至3.8及以上版本。 - Windows用户需确认已安装Visual C++ 15.0或更高版本。
Flink Python作业入门指引: - 在本地完成Python作业开发,确保本地Flink版本与部署时选择的引擎版本一致。 - 准备Python代码文件,如流处理的word_count_streaming.py
或批处理的word_count_batch.py
。 - 上传Python文件及依赖数据到实时计算控制台的文件管理中,为部署作业做准备。
学习资源推荐: - 对于初学者,可以从零基础Python快速入门课程开始,逐步学习列表、排序、字典以及字符串操作等基础知识。
以上内容覆盖了Python语言的基本概念、如何配置Python环境以调用API、安装注意事项、在实时计算框架Flink中使用Python作业的简要流程,以及推荐的学习路径。