请问java应用程序占用系统I/O过多，超过85%，该从哪些方面进行排查和优化？

针对Java应用程序占用系统I/O过多（超过85%）的情况，可以从以下几个方面进行排查和优化：

1. 监控与定位I/O热点：

   • 使用系统工具如iostat, vmstat或更详细的iotop（Linux环境下）来观察哪个设备的I/O负载高。
   • 分析Java应用的日志，特别是与文件操作相关的日志，以识别频繁读写操作的组件或模块。

2. SQL查询与数据库调优：

   • 检查数据库访问模式： 如果是数据库操作导致的高I/O，使用如polar_stat_activity_rt视图来分析哪些SQL语句或等待事件导致了高I/O。
   • 优化SQL查询： 对于发现的高I/O SQL，考虑优化查询逻辑、索引调整或数据分片策略减少I/O压力。

3. 应用代码审查：

   • 检查是否有不当的文件读写操作，例如频繁的小规模读写、未关闭的资源、大文件一次性加载到内存等。
   • 确认是否合理利用缓冲和缓存机制，减少直接磁盘I/O操作的频率和量。

4. JVM及库优化：

   • 调整JVM参数，比如增大堆外内存（-Xms, -Xmx），减少Full GC导致的磁盘I/O。
   • 验证所使用的第三方库是否有已知的I/O效率问题，并考虑升级或替换为更高效的实现。

5. 异步处理与批处理：

   • 将大量或频繁的I/O操作转换为异步执行，避免阻塞主线程并可能降低并发I/O请求。
   • 对于批量数据处理任务，采用批处理策略减少总的I/O次数。

6. 分布式存储与缓存：

   • 考虑将静态内容或频繁访问的数据迁移到分布式文件系统或高速缓存中（如Redis），减轻主存储系统的I/O负担。

7. 硬件与架构调整：

   • 若软件层面优化已达极限，评估是否需要升级硬件，如使用更快的SSD硬盘或增加RAID配置提高I/O吞吐。
   • 考虑应用架构的重新设计，如引入微服务架构，分散I/O密集型服务，提升整体系统的可扩展性和性能。

通过上述步骤的排查与优化，可以有效缓解Java应用程序对系统I/O资源的过度占用。