请问在java应用程序中查询计算数据库表平均值avg时性能非常低，该如何优化呢？

在Java应用程序中查询数据库表的平均值时遇到性能问题，可以通过以下几个方面进行优化：

1. 索引优化：确保你查询的字段（特别是参与聚合函数AVG的字段）已经建立了合适的索引。索引可以显著提高数据检索速度，但请注意，对于经常更新的表，过多的索引可能会增加写操作的负担。

2. 分页查询或限制结果集大小：如果表非常大，一次性计算整个表的平均值会很慢。你可以考虑分批次查询数据，每次处理一部分数据的平均值，最后汇总这些平均值得到最终结果。例如，使用LIMIT和OFFSET关键字进行分页查询。

3. 直接在SQL中计算平均值：尽量让数据库引擎来完成计算工作，因为数据库系统通常比应用程序更擅长处理这类任务。使用SQL的AVG函数直接获取平均值，避免将所有数据加载到应用程序内存中再计算。

4. 使用SUM和COUNT代替AVG：有时候，分别计算SUM和COUNT然后相除得到平均值可能比直接使用AVG更快，因为这样可以减少数据库内部的计算步骤。具体是否有效取决于数据库的优化器和表的具体情况。

5. 数据库配置优化：检查数据库的配置参数，如缓冲池大小、查询缓存设置等，适当调整以适应高负载查询的需求。

6. 使用物化视图：如果这个平均值是频繁查询的，可以考虑创建一个物化视图来存储这个计算结果，定期更新这个视图，这样查询时直接从视图读取，不需要实时计算。

7. 并行处理：如果数据库支持，并且硬件资源允许，可以尝试使用并行查询功能来加速计算过程。

8. 应用层缓存：如果平均值不需实时更新，可以在应用层面缓存计算结果，减少对数据库的频繁访问。

9. 分析查询计划：使用数据库的查询分析工具（如MySQL的EXPLAIN命令），查看SQL执行的详细计划，找出瓶颈所在，针对性地进行优化。

10. 代码优化：确保你的Java代码中没有不必要的循环或逻辑，减少对象创建和垃圾回收的压力。

综合运用以上策略，根据实际情况选择适合的优化方法，可以有效提升查询计算数据库表平均值的性能。