请问java HotSpot垃圾收集中的-Xincgc参数应该如何进行优化设置，这样设置原因是什么？

在Java HotSpot虚拟机中，-Xincgc 参数是一个较旧的选项，用于启用增量式垃圾收集器。这个收集器在较新版本的JVM中已经被废弃，并由更先进的垃圾收集器（如G1、CMS和Parallel GC）所取代，这些收集器提供了更好的性能和可扩展性。因此，直接优化 -Xincgc 参数已不再适用。

对于现代Java应用，建议采用以下策略进行垃圾收集器的优化设置：

优化策略

1. 选择合适的垃圾收集器：

   • 对于追求高吞吐量的应用，可以使用Parallel GC (-XX:+UseParallelGC) 和 Parallel Old GC (-XX:+UseParallelOldGC) 组合。
   • 如果对响应时间有严格要求，推荐使用Concurrent Mark Sweep (CMS) GC (-XX:+UseConcMarkSweepGC) 或者 Garbage First (G1) GC (-XX:+UseG1GC)。

2. 调整堆大小：

   • 使用 -Xms 和 -Xmx 设置相同的初始堆大小和最大堆大小，避免运行时动态调整带来的性能波动。
   • 根据应用需求，通过 -Xmn 调整年轻代大小，平衡年轻代与年老代的比例。

3. 调优Survivor区：

   • 使用 -XX:SurvivorRatio 来调整Eden区与Survivor区的比例，根据对象生命周期微调以减少内存碎片或提升回收效率。

4. 控制垃圾收集暂停时间：

   • 利用 -XX:MaxGCPauseMillis 指定目标最大的垃圾收集暂停时间，让JVM自动调整堆大小等参数以达到该目标。

5. 自适应大小调整：

   • 开启 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy 让JVM根据系统负载动态调整年轻代和Survivor空间大小，以达到用户指定的GC暂停时间目标或其他目标。

原因说明

• 技术演进：随着JVM的发展，新的垃圾收集器被设计出来以应对不同的应用场景，它们提供了比-Xincgc更高效的内存管理和更低的停顿时间。
• 性能考量：现代垃圾收集器通过并发标记、并行清理等机制显著减少了STW（Stop-The-World）事件的发生，提高了应用的响应速度和整体吞吐量。
• 资源利用：自适应策略能够根据实际运行情况动态调整内存分配，减少手动调优的工作量，同时保持良好的资源利用率。

综上所述，针对现代Java应用，应优先考虑使用最新的垃圾收集器配置而非尝试优化已废弃的-Xincgc参数。