请问如果不使用Hibernate查询缓存，HSQL执行查询操作的性能是否会降低？

不直接使用Hibernate查询缓存执行HSQL查询操作，并不一定会导致性能降低。Hibernate查询缓存主要是为了提高对于相同查询请求的响应速度，通过存储查询结果来避免重复解析和执行相同的SQL语句。其性能影响取决于以下几个因素：

1. 查询重复度：如果应用程序中的查询请求具有高重复性，且查询结果相对稳定，那么启用查询缓存可以显著提升性能。反之，如果查询多样且很少重复，缓存带来的收益有限，有时甚至因为维护缓存而引入额外开销，导致性能下降。

2. 数据变动频率：当数据库中的数据频繁更新时，查询缓存的有效性会大大降低，因为每次数据变更都会使相关缓存失效，需要重新计算和存储查询结果，这可能反而增加系统负担。

3. 查询结果集大小：查询缓存适用于结果集较小的情况（通常小于1 MB）。大型结果集缓存不仅占用更多内存资源，而且在检索和存储过程中可能会增加延迟。

4. 查询特性：特定类型的查询如包含非确定性函数（如now()、rand()）或对系统表的查询等是不能被缓存的，因此这些查询的执行与是否开启缓存无关。

综上所述，是否使用Hibernate查询缓存对性能的影响需根据实际的应用场景具体分析。如果您的应用环境特点是查询重复率低、数据变化频繁或者经常执行不可缓存的查询类型，那么不使用查询缓存可能不会导致性能明显降低，甚至在某些情况下还能避免因维护缓存带来的额外开销。