jvm技术中，有哪些基于性能监控的即使编译器优化技术？

在JVM技术中，即时编译器（Just-In-Time Compiler, JIT）优化是提高Java应用程序运行时性能的关键机制。虽然参考资料未直接列出所有基于性能监控的JIT优化技术名称，但可以概述一些核心概念和策略，这些策略依据性能监控数据动态调整以优化代码执行：

1. 方法内联（Method Inlining）：JIT编译器会根据运行时信息决定是否将某些方法体直接嵌入到调用者方法中，以减少方法调用开销。这种方法的选择依据于方法的大小、调用频率以及它对整体性能的影响。

2. 锁消除（Lock Elimination）：通过分析运行时数据，JIT可以识别出那些实际上不需要同步的代码块，并移除不必要的锁操作，从而减少并发开销。

3. 逃逸分析（Escape Analysis）：这是一种确定对象作用域的技术，如果一个对象被判断为不会逃逸出线程或方法，JIT可能会将其分配在栈上而不是堆上，这能减少垃圾回收的压力并提升访问速度。

4. 循环展开（Loop Unrolling）：为了减少循环中的分支预测失败和循环计数器操作的开销，JIT编译器可能会复制循环体的部分代码来减少迭代次数，从而提高循环执行效率。

5. 编译器栅栏（Compiler Barrier）：虽然不是直接的优化技术，但在进行特定类型的优化时（如重排序），为了保证内存模型的一致性，JIT会插入栅栏指令来限制优化范围，确保正确性。

6. 自适应优化（Adaptive Optimization）：JIT编译器会根据程序的实际运行情况动态调整优化策略，比如对于频繁执行的热点代码（HotSpot），会投入更多资源进行深度优化。

7. 类型推测（Type Profiling）：通过收集运行时类型信息，JIT能够针对具体类型优化代码，例如消除类型检查和转换，使得代码更加高效。

这些优化技术大多依赖于JVM的性能监控数据，包括但不限于方法调用频率、对象生命周期分析等，以实现动态且针对性的代码优化。值得注意的是，具体的优化策略和实现细节可能因不同的JVM实现（如HotSpot、OpenJ9等）而有所差异。