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jvm调优过程中,如何处理服务器虚拟机进程缓慢?

jvm调优过程中,如何处理服务器虚拟机进程缓慢?

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人间蜉蝣 2021-11-04 10:45:26 1152 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在JVM调优过程中,如果遇到服务器虚拟机进程运行缓慢的问题,可以从以下几个方面进行处理:

1. 审查SecureRandom使用情况

  • 问题描述:如果日志中显示SecureRandom实例创建耗时过长,如Creation of SecureRandom instance... took [406,732] milliseconds.,这可能是导致进程缓慢的原因之一。

  • 解决方案

    • Tomcat环境调整:在catalina.sh文件中添加-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom配置,以使用非阻塞的Entropy Source。
    • JVM全局设置:编辑$JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security文件,将securerandom.source的值更改为file:/dev/./urandom,同样是为了提高随机数生成效率。

2. 监控与诊断工具使用

  • 利用JVM自带工具(如JVisualVM、JConsole)或第三方监控工具(如Grafana+Prometheus+JMX Exporter)来监控内存使用、垃圾回收频率、CPU负载等关键指标,定位性能瓶颈。

3. 内存管理优化

  • 调整堆内存大小(-Xms, -Xmx),确保初始堆大小和最大堆大小设置合理,避免频繁的Full GC。
  • 使用G1垃圾收集器(-XX:+UseG1GC)或ZGC/ZRAM(针对Java 11及以上版本)以减少垃圾回收暂停时间。
  • 合理配置新生代与老年代比例,以及Survivor区大小。

4. 线程池与并发策略

  • 根据应用实际需求调整线程池大小(如通过ThreadPoolExecutor的参数配置),避免过多线程竞争资源导致的上下文切换开销。
  • 使用并发工具类(如ConcurrentHashMapCompletableFuture)以提高多线程环境下数据访问的效率。

5. 代码层面优化

  • 识别并优化热点代码,减少不必要的锁争用,利用JIT编译器特性进行代码优化。
  • 避免在高并发场景下进行大量对象的创建,考虑对象池化技术减少GC压力。

注意事项

  • 在进行任何配置更改之前,建议先在测试环境中验证效果,避免直接在生产环境操作导致服务不稳定。
  • 调优是一个持续观察、分析与调整的过程,需要根据具体的应用场景和性能监控数据不断迭代优化策略。

通过上述方法,可以系统性地排查并解决JVM进程中出现的运行缓慢问题。

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