在Linux上进行Java性能优化时，为何更推荐高级线程结构?

在Linux上进行Java性能优化时，推荐使用lock、CountDownLatch、CyclicBarrier等高级线程同步机制，而非传统的wait、notify和notifyAll，原因主要涉及以下几点：

1. 精确控制与清晰语义：

   • ReentrantLock（锁）相比synchronized块或方法提供了更细粒度的锁控制能力，如尝试获取锁(tryLock)、可中断的等待获取锁以及超时获取锁等功能。这有助于减少不必要的阻塞，提高并发效率。

2. 更好的异常处理：

   • 使用wait和notify/notifyAll时，必须将这些调用置于synchronized块中，且它们抛出InterruptedException需要妥善处理。相比之下，ReentrantLock的锁操作可以自然地与异常处理机制结合，代码更加健壮和易于理解。

3. 高级同步工具的灵活性：

   • CountDownLatch：允许一个或多个线程等待其他线程完成一系列操作后再继续执行，适用于启动前的准备工作或任务完成的计数等待，提供了一种简单而强大的同步方式。
   • CyclicBarrier：用于同步多个线程到达某个屏障点后再一起开始执行后续任务，特别适合固定数量的线程间的协作，且支持重置，提高了复用性和灵活性。

4. 避免死锁和竞态条件：

   • 高级同步结构通过明确的API设计减少了编程错误，比如ReentrantLock可以指定公平性策略，而Condition对象与锁绑定，使得线程间的信号传递更为直接和安全，降低了死锁风险。

5. 提升代码可读性和维护性：

   • 这些高级结构提供了更符合面向对象思想的API，使得代码逻辑更加清晰，便于阅读和维护。例如，CountDownLatch和CyclicBarrier的意图从命名上就一目了然，减少了代码注释的需求。

综上所述，虽然wait、notify和notifyAll是Java并发的基础，但在现代Java应用开发中，采用ReentrantLock、CountDownLatch、CyclicBarrier等高级同步工具能够实现更高效、灵活且易于维护的并发控制方案。

请注意，实际选择应基于具体的应用场景和性能需求，合理利用这些工具以达到最佳的并发效果。