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整群抽样是先将所有样本分为几个小群体集，然后随机抽样几个小群体集来代表总体。这种操作方法与之前的3种方法的差异点在于该方法抽取的是小群体集，而不是每个数据个体本身。该方法虽然简单易行，但是样本的分布受限于小群体集的划分，抽样误差较大。这种方法适用于小群体集的特征差异比较小的数据，并且对划分小群体集有更高要求。
资料来源：《Python数据分析与数据化运营（第2版）》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726313
2021-11-03 15:41:25赞同 展开评论 打赏
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