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FA与PCA对比，二者的相同点如下：
PCA和FA都是数据降维的重要方法，都对原始数据进行标准化处理，都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响。
二者构造综合评价时所涉及的权数具有客观性，在原始信息损失不大的前提下，减少了后期数据挖掘和分析的工作量。
二者由于侧重点都是进行数据降维，因此很少单独使用，大多数情况下都会有一些模型组合使用。
资料来源：《Python数据分析与数据化运营（第2版）》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726313
2021-11-03 15:21:38赞同 展开评论 打赏
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