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PCA（主成分分析）的基本方法是按照一定的数学变换方法，把给定的一组相关变量（维度）通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。在数学变换中保持变量的总方差不变，使第1变量具有最大的方差，称为第1主成分，第2变量的方差次大，并且和第1变量不相关，称为第2主成分。依次类推，I个变量就有I个主成分。
资料来源：《Python数据分析与数据化运营（第2版）》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726313
2021-11-03 15:20:19赞同 展开评论 打赏
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