什么是TensorFlow？

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，它是使用图模型将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理的框架，被广泛用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。

在TensorFlow出现之前，之前的scikit-learn几乎是Python机器学习中最流行的工具（或者至少是最流行的工具之一），借助谷歌的强大号召力以及在人工智能领域的技术实力，TensorFlow正在慢慢凸显其优势，已经成为当前机器学习领域开源工具最流行的框架。TensorFlow支持跨平台的应用，最新版本已经支持Windows。从1.4.0开始的版本，Tensorflow已经支持X86架构的个人PC，但仅限于Python 3版本以上。

在Windows上安装Tensorflow，使用!pip install tensorflow命令即可实现。安装完成后，在Jupyter中输入import tensorflow时没有错误信息，就说明该包已经成功安装。

资料来源：《Python数据分析与数据化运营（第2版）》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726313