数据化运营有什么意义？

1）提高运营决策效率。在信息瞬息万变的时代，抓住转瞬即逝的机会对企业而言至关重要。决策效率越高意味着可以在更短的时间内做出决策，从而跟上甚至领先竞争对手。数据化运营可使辅助决策更便捷，使数据智能引发主动决策思考，从而提前预判决策时机，并提高决策效率。

2）提高运营决策正确性。智能化的数据工作方式，可以基于数据科学方法进行数据演练，并得出可量化的预期结果，再配合决策层的丰富经验，会提高运营决策的正确性。

3）优化运营执行过程。数据化运营可以通过标准口径的数据、信息和结论，为运营部门提供标准统一、目标明确的KPI管理，结合数据化的工作方法和思路，优化运营过程中的执行环节，从而降低沟通成本、提高工作效率、提升执行效果。

4）提升投资回报。数据化运营过程中，通过对持续的正确工作目标的树立、最大化工作效率的提升、最优化工作方法的执行，能有效降低企业冗余支出，提升单位成本的投资回报。

资料来源：《Python数据分析与数据化运营（第2版）》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726313