超高并发下使用事务时如何避免死锁？

在超高并发环境下使用事务时，避免死锁的关键在于合理设计事务与SQL操作、优化数据库配置及利用数据库系统的死锁检测机制。以下是一些具体的策略：

1. 事务优化：

   • 最小化事务范围：确保每个事务只包含完成特定任务所需的最少量操作，以减少持有锁的时间和资源争用。
   • 事务顺序一致：尽量让所有事务按照相同的顺序访问表和行，可以显著降低死锁发生的概率。
   • 使用乐观锁或悲观锁策略：根据业务场景选择合适的锁定策略。乐观锁通过版本控制减少锁的竞争，悲观锁则在事务开始时就加锁，需谨慎使用以避免不必要的阻塞。

2. SQL语句优化：

   • 避免跨行更新：尽量减少在一个事务中同时更新多行记录的操作，特别是这些记录可能被其他事务同时访问时。
   • 批量处理：如果需要对多条记录进行操作，考虑使用批量更新或插入，减少事务数量。

3. 数据库配置与调整：

   • 调整事务等待超时时间（如InnoDB的innodb_lock_wait_timeout）：设置合理的超时时间，当事务等待超过该时间则自动回滚，防止长时间阻塞。
   • 监控与主动管理锁等待：定期检查如information_schema.INNODB_TRX、performance_schema.data_locks等视图，及时发现并解决长事务或锁等待问题。
   • 利用数据库死锁检测机制：大多数数据库系统包括MySQL的InnoDB引擎都内置了死锁检测机制，会自动解除死锁。确保这一功能开启，并了解其工作原理。

4. 并发控制策略：

   • 采用细粒度锁：如PolarDB MySQL版通过降低锁粒度至Page级别并实现latch coupling来减少线程间的冲突。
   • 利用并发控制规则(CCL)：通过定义并发控制规则限制特定类型或模板的SQL并发执行数量，预防潜在的死锁情况。

5. 应用层面的重试逻辑：

   • 实现事务失败后的自动重试逻辑，对于因死锁导致的事务回滚，应用可捕获错误后适当延迟后重试。

综上所述，避免高并发下事务死锁需要从多个维度综合考虑，包括但不限于事务设计、SQL优化、数据库配置调优以及应用层面的策略配合。