Stream如何提高集合遍历的效率？

Stream API并未直接提及提高集合遍历的效率，而是专注于处理流式数据，如音频、视频等，尤其是在边缘节点上的处理。它通过将这些流式数据分块传输来提升数据传输效率。这与集合遍历的效率提升不是同一概念。

对于集合遍历的效率提升，Java 8引入了Stream API（与问题中提及的处理流式数据的Stream API不同，这是在编程语言层面处理集合数据的一种方式），它可以提供并行处理能力，从而在多核处理器上加速诸如过滤、映射、排序等操作。这种情况下，Stream API能够通过内部优化机制，如并行处理，来有效提升对集合元素的遍历和处理速度，但这一描述并不适用于上述文档中讨论的处理音频、视频等流式数据的Stream API框架。

因此，如果您的问题是关于如何使用Java 8或以上版本的Stream API来提高集合遍历或其他集合操作的效率，那么答案在于其支持的并行处理能力；而如果您询问的是处理音频、视频等流式数据的Stream API（如在Web开发中的应用），则其效率提升主要体现在于分块传输数据，减少带宽占用和提高实时处理能力方面。