你是如何处理内存泄露或者栈溢出问题的？

处理内存泄露或栈溢出问题通常涉及一系列诊断和修复步骤，具体策略依据问题的根源而定。以下是一套基于您提及场景的解决方案框架：

1. 问题识别与初步分析

• 监控指标：首先，通过系统监控工具（如top、vmstat、ps等）观察CPU使用率、内存占用情况，以及是否有OOM（Out Of Memory）错误日志。
• 堆栈跟踪：对于栈溢出，获取程序崩溃时的堆栈跟踪信息，这有助于定位到无限递归或过深递归的代码位置。

2. 深入诊断

• Linux内核层面（针对slab内存泄露）：

  • 使用crash工具：如参考资料[1]所述，利用crash工具深入分析内存占用情况，通过命令rd <address> <size> -S查看特定地址的内存信息，寻找频繁出现的未释放函数调用，如put_cred_rcu示例所示。
  • perf动态分析：运行perf record命令收集内存分配与释放事件，结合perf script输出结果，手动排查未被正确释放的内存对象，以定位泄露源。

• Node.js应用：

  • 异步递归与事件监听器：参考文档[2]，检查是否有不当的异步递归逻辑或未被清理的事件监听器，通过代码审查和堆快照分析来定位问题。
  • React同构应用：确保生命周期方法中定时器和外部库的使用恰当，避免服务端渲染时引入客户端专有对象。

3. 解决方案实施

• 修复代码：根据诊断结果，修改代码逻辑，比如将无限递归转换为循环结构，确保事件监听器适时注册与移除，优化数据结构使用。
• 内核或软件升级：如果问题源于已知的软件缺陷，考虑升级至最新版本或打补丁。
• 资源调整：在临时缓解问题的同时寻求长期解决办法，可能包括增加内存资源配置、调整内核参数（如slab_reclaimable_ratio）或重启受影响的服务模块。
• 性能优化：对应用程序进行性能审计，减少不必要的内存分配，优化算法减少计算复杂度。

4. 预防与监控

• 定期审计：建立定期代码审查机制，特别是关注内存管理相关部分。
• 监控工具部署：利用专业监控工具持续追踪内存使用趋势，及时发现异常。
• 压力测试：执行负载测试和压力测试，模拟高并发场景，提前暴露潜在的内存问题。

5. 注意事项

• 在进行任何配置更改或升级操作前，务必做好数据备份和环境快照，以防操作失误导致服务中断。
• 调整内核参数或系统配置时，需谨慎操作，以免影响系统稳定性。
• 解决内存泄露问题后，应持续监控一段时间，确认问题彻底解决。

通过上述步骤，可以系统性地应对内存泄露或栈溢出问题，保障系统的稳定高效运行。