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神经网络编程的随机森林有哪些优点？

神经网络编程的随机森林有哪些优点？

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松岛菜菜 2021-10-29 16:08:33 619 0

来自：华章出版社

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鲁花花生油

比单个决策树更强大。

随机森林包含许多决策树，因此能够限制过度拟合和误差。

深度信息显示了哪些特征有助于分类或回归，以及它们的相对重要性。

可用于回归和分类。

默认参数就足够了。

可快速训练。

2021-10-29 16:11:31

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问答分类：

机器学习/深度学习

问答标签：

网络编程网络随机森林网络编程神经网络编程随机森林神经网络编程随机森林

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