神经网络编程的随机森林有哪些优点？
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比单个决策树更强大。
随机森林包含许多决策树，因此能够限制过度拟合和误差。
深度信息显示了哪些特征有助于分类或回归，以及它们的相对重要性。
可用于回归和分类。
默认参数就足够了。
可快速训练。
2021-10-29 16:11:31赞同 展开评论
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