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神经网络训练的Sigmoid函数是什么?

神经网络训练的Sigmoid函数是什么?

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鲁花花生油 2021-10-29 16:03:11 690 0
来自:华章出版社
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  • 激活函数定义每个神经元的输出。Sigmoid函数可能是最常用的激活函数,它将输入转换为介于0到1之间的值,用于生成初始权重。典型的Sigmoid函数能够接收输入值,并从该值生成输出值和相应的导数。

    Sigmoid函数是一个激活函数,正如我们之前所说,它也许是当今使用最广泛的函数之一。它唯一的目的(非常抽象地说)是将来自外边缘的值处理成接近0和1,而不必担心大于此值。这样可以处理某些值过大的情况。

    资料来源:《C#神经网络编程》,文章链接:https://developer.aliyun.com/article/726786

    2021-10-29 16:05:00
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